2018-04-02 15:51 理财规划小编
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    银行信息港认为,“大数据杀熟”这种现象并不是滴滴创造的,另外滴滴是否存在“大数据杀熟”现象不好说,但互联网公司很多都具有另一种策略“价格歧视”。因此,不要妄断“大数据杀熟”。具体理由如下:
 
    1.任何两个人,即使是同一时间和到达同一地点,叫车时候都可能价格不同。根据一些相关数据分析,不同用户打车时候都是不同的,即使是近乎同一个时间,两个人拿起手机叫车,到同一个地点,看到的价格不相同完全合理,至少,老用户未必就更便宜。
 
    价格会有差异才是合理的,因为输入计算模型的各种条件不尽相同,比如,某人经常叫车取消,那么看到的价格就有可能更高,附近可用车不多,车型不一样,用户的级别不一样…所以,价格不一致这一点在产品经理或技术人员思维中是可以理解的,但普通用户无法理解。这就造成了普通用户觉得,同一时间和同一地点,老用户比新用户贵是“大数据杀熟”,但其实并不是这样的。
 
    2.“价格歧视”是一种商业运营手段,普遍存在于各类行业和企业。价格歧视(PriceDiscrimination)是一种商业运营手段,并不是有价格歧视就是在作恶。比如,我们在坐飞机时候,航空公司金卡会员可以免费进休息室,普通用户要进去也行,得花钱。这个是不是价格歧视?是,但是很多人不觉得有问题。尽管在大多数国家都有反垄断法针对价格歧视的行为做出限制,但是在我国,却无法作出限制。这也就给了很多商家有了钻漏洞的机会,可以肆无忌惮地操作获取盈利点。比如,购买机票的时候,你所花费的票价,几乎不可能是最优惠的。
 
    另外很多用户也会利用“价格歧视”来获利,比如通过航空积分换里程,视频网站签到积分换区会员等等。这时候用户怎么不会去质疑价格歧视呢?当你在享受“价格歧视”带给自己的一些小优惠时候,也被大数据分析为“羊毛党”了。因此才会有某音乐网站工程师在页面代码里写下对短期VIP用户的“穷XVIP”称呼了。
 
    3.对“大数据杀熟”的控诉源自对服务质量和价格不够满意的心理导致的。很多用户属于价格敏感型用户,就是当优惠力度没有那么大了,补贴不高了,就不会用了,而且还会吐槽这个服务有问题,那个产品不好。
 
    此外,用户对“大数据杀熟”很介意是对服务的不够满意。服务质量的下降,对于用户来说,是非常影响心情和使用感受的、比如相同的价格,服务下降,或者是价格没有优惠了,服务也变差了,就比如现在和三年前的打车市场相比,当时价格优惠以及服务质量较好,现在价格变高服务有时候也变差,显然用户投诉也是很自然的。但是用户不考虑总体服务和价格对比,总认为对老用户来说,没有优惠服务也变差,就属于“大数据杀熟”了。
 
    因此,银行信息港认为,“大数据杀熟”并非有针对性,但“价格歧视”确实普遍存在于很多行业与企业当中。

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